KandH IoT-110 Plataforma de enseñanza Edge IoT

IoT-110

KandH

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 IoT: cuando la inteligencia artificial se encuentra con el Internet de las cosas
 IoT-110 es una plataforma que integra la formación de edge computing, IA e IoT, cuyo sistema consta de 16 módulos de sensores, módulos de computación de borde y aceleradores de cómputo de IA.
Cada uno de los 16 módulos de sensor está integrado en una carcasa de aluminio independiente. El caparazón contiene un gancho y cada módulo está integrado con una batería de litio recargable, lo cual es conveniente para que los usuarios lo implementen en la mayoría de los entornos de capacitación y reciban los datos del sensor rápidamente.

Comunicaciones IoT
Categoría IoT

En la última década, hemos visto un crecimiento explosivo en los dispositivos conectados y nos dirigimos hacia la era del Internet de las cosas. Sin embargo, la computación en la nube todavía tiene sus limitaciones para admitir el procesamiento de grandes cantidades de datos recopilados por una gran cantidad de dispositivos IoT, especialmente en problemas de latencia.
Para resolver los problemas de latencia, cada vez más empresas buscan incorporar soluciones informáticas de inteligencia artificial y de vanguardia en sus sistemas de IoT, tratando de permitir que los dispositivos de IoT realicen su propio análisis de datos.

 Características del sistema
 Herramientas de desarrollo de lenguajes de programación gráfica:
los usuarios pueden generar la escritura del programa arrastrando y soltando.
 Todos los datos recopilados de los sensores se almacenan en la base de datos. Los datos pueden
también puede cargarse en servidores en la nube, como ThingSpeak, Amazon
Servicios web y Microsoft Azure.
 Siga completamente el protocolo de comunicación MQTT y los datos
se obtiene mediante publicación y suscripción.

 Temas de aprendizaje
1. Introducción y aplicación de 16 módulos de sensores.
2. Módulos informáticos de borde
3. Herramientas integrales de desarrollo de IoT
• Python
• MQTT
• Node-red

• HTML e CSS
• JavaScript
• MySQL

• Django

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